Conclusión

La inteligencia artificial (IA) se erige como una herramienta clave en la transformación de las ciberseguridades bancarias, debido a que facilita la detección más precisa y proactiva de las amenazas utilizando algoritmos de aprendizaje automático. La IA se incorpora en sistemas como los SIEM y ha demostrado una función eficaz para la anticipación de comportamientos anómalos, la reducción de los tiempos de respuesta y el incremento de la protección de datos sensibles. Sin embargo, el diagnóstico actual muestra que muchas instituciones financieras en Perú operan todavía con estructuras obsoletas, mecanismos de autentificación poco robustos y sin la plena integración de estas tecnologías, lo que causa importantes brechas en su capacidad de defensa digital.

Además, los resultados obtenidos en las encuestas aplicadas evidencian una postura crítica por parte de los usuarios respecto al uso de IA en la protección de datos personales. Aunque hay una disposición que va aumentando a adoptar estas soluciones, existen dudas sobre su confiabilidad, lo que pone de relieve la necesidad de reforzar la transparencia, reducir el sesgo algorítmico y promover la educación digital para aumentar la aceptación de estas herramientas. La revisión de la literatura académica respalda esta visión al enfatizar que la implementación de IA debe contemplar mejoras tecnológicas y cambios estructurales, normativos y humanos, con especial atención a modelos que permitan una mayor comprensión y confianza por parte de los especialistas y usuarios.