Introducción:

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IA y Ciberseguridad en el Sector Bancario

Inteligencia Artificial y Ciberseguridad en el Sector Bancario

En un entorno cada vez más digitalizado y expuesto a amenazas cibernéticas sofisticadas, el sector bancario enfrenta el reto constante de proteger sus activos digitales y la información sensible de millones de usuarios. Las tradicionales medidas de seguridad informática, aunque útiles, resultan insuficientes frente a la velocidad y complejidad de los ataques actuales. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) surge como una aliada estratégica capaz de transformar la ciberseguridad mediante soluciones proactivas, adaptativas y automatizadas.

Este trabajo de investigación tiene como objetivo general: aplicar técnicas de inteligencia artificial para optimizar los sistemas de seguridad en empresas bancarias del Perú.

Objetivos específicos:

  • Analizar las principales amenazas de ciberseguridad que enfrentan las empresas bancarias.
  • Investigar cómo la inteligencia artificial puede identificar y mitigar riesgos de seguridad.
  • Proponer estrategias basadas en inteligencia artificial para mejorar la protección de datos sensibles.
  • Evaluar la efectividad de sistemas de seguridad inteligentes implementados en el sector bancario.

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Referencias bibliográficas

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[1] Ayerbe, A. (2020, 10 de noviembre). La ciberseguridad y su relación con la inteligencia artificial (ARI 128/2020). Real Instituto Elcano. https://www.realinstitutoelcano.org/analisis/la-ciberseguridad-y-su-relacion-con-la-inteligencia-artificial/ [2] Zhang, Z., Al Hamadi, H., Damiani, E., Yeun, C. Y., & Taher, F. (2022). Explainable artificial intelligence applications in cyber security: State-of-the-art in research. arXiv. https://arxiv.org/abs/2208.14937 [3]   Pacheco, D. S. (2022). Seguridad en redes de comunicaciones: Perspectivas y desafíos. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 30 (2), Editorial. https://doi.org/10.4067/S0718-33052022000200215 [4]   Martínez Chérrez, W. E., & Ávila-Pesantez, D. F. (2021). Ciberseguridad en las redes sociales: Una revisión teórica. Revista UNIANDES Episteme, 8 (2), 211–234. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8298208
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Marco de referencia

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Revisión de antecedentes Diversos estudios recientes han explorado el papel de la inteligencia artificial (IA) en la mejora de la seguridad digital. Ayerbe (2020) sostiene que la IA ofrece grandes oportunidades para fortalecer la ciberseguridad empresarial, ya que permite automatizar la identificación de amenazas, la defensa activa y la recuperación ante incidentes. Sin embargo, también advierte que estas tecnologías pueden ser utilizadas por ciber atacantes para perfeccionar sus métodos, lo que plantea la necesidad de desarrollar sistemas de IA seguros, confiables y éticos desde su diseño. Zhang et al. (2022) complementan esta visión al destacar el uso de la IA en la detección de intrusiones y malware con mayor precisión que los enfoques tradicionales. No obstante, alertan sobre la falta de transparencia en muchos modelos actuales, lo que puede dificultar su comprensión y aceptación por parte de usuarios y especialistas. En respuesta, proponen el uso de IA explicable (XAI) como ví...
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