Blog de IA Banca

[1] Ayerbe, A. (2020, 10 de noviembre). La ciberseguridad y su relación con la inteligencia artificial (ARI 128/2020). Real Instituto Elcano. https://www.realinstitutoelcano.org/analisis/la-ciberseguridad-y-su-relacion-con-la-inteligencia-artificial/ [2] Zhang, Z., Al Hamadi, H., Damiani, E., Yeun, C. Y., & Taher, F. (2022). Explainable artificial intelligence applications in cyber security: State-of-the-art in research. arXiv. https://arxiv.org/abs/2208.14937 [3]   Pacheco, D. S. (2022). Seguridad en redes de comunicaciones: Perspectivas y desafíos. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 30 (2), Editorial. https://doi.org/10.4067/S0718-33052022000200215 [4]   Martínez Chérrez, W. E., & Ávila-Pesantez, D. F. (2021). Ciberseguridad en las redes sociales: Una revisión teórica. Revista UNIANDES Episteme, 8 (2), 211–234. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8298208

La inteligencia artificial (IA) se erige como una herramienta clave en la transformación de las ciberseguridades bancarias, debido a que facilita la detección más precisa y proactiva de las amenazas utilizando algoritmos de aprendizaje automático. La IA se incorpora en sistemas como los SIEM y ha demostrado una función eficaz para la anticipación de comportamientos anómalos, la reducción de los tiempos de respuesta y el incremento de la protección de datos sensibles. Sin embargo, el diagnóstico actual muestra que muchas instituciones financieras en Perú operan todavía con estructuras obsoletas, mecanismos de autentificación poco robustos y sin la plena integración de estas tecnologías, lo que causa importantes brechas en su capacidad de defensa digital. Además, los resultados obtenidos en las encuestas aplicadas evidencian una postura crítica por parte de los usuarios respecto al uso de IA en la protección de datos personales. Aunque hay una disposición que va aumentando a adoptar es...

Se encuestaron a responsables del área de TI en 2 entidades bancarias peruanas y se evaluó el nivel de ciberseguridad antes y después de la implementación de soluciones de inteligencia artificial, considerando indicadores clave: detección de amenazas, tiempo de respuesta, prevención de fraudes y satisfacción del cliente interno. Matriz final de Prisma Para realizar la búsqueda de artículos bibliográficos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial, se utilizó la metodología PRISMA, que permite organizar de forma sistemática el proceso de revisión de literatura científica. Se emplearon como bases de datos principales: Google Scholar, Scopus, IEEE Xplore y ERIC, enfocando la búsqueda en publicaciones académicas y técnicas recientes. Las palabras clave utilizadas fueron: “ciberseguridad en pequeñas empresas”, “seguridad en redes de comunicación”, “protección de datos sensibles” y “vulnerabilidades en redes empresariales”. Criterios de inclusión Artículos publ...

Revisión de antecedentes Diversos estudios recientes han explorado el papel de la inteligencia artificial (IA) en la mejora de la seguridad digital. Ayerbe (2020) sostiene que la IA ofrece grandes oportunidades para fortalecer la ciberseguridad empresarial, ya que permite automatizar la identificación de amenazas, la defensa activa y la recuperación ante incidentes. Sin embargo, también advierte que estas tecnologías pueden ser utilizadas por ciber atacantes para perfeccionar sus métodos, lo que plantea la necesidad de desarrollar sistemas de IA seguros, confiables y éticos desde su diseño. Zhang et al. (2022) complementan esta visión al destacar el uso de la IA en la detección de intrusiones y malware con mayor precisión que los enfoques tradicionales. No obstante, alertan sobre la falta de transparencia en muchos modelos actuales, lo que puede dificultar su comprensión y aceptación por parte de usuarios y especialistas. En respuesta, proponen el uso de IA explicable (XAI) como ví...

IA y Ciberseguridad en el Sector Bancario Inteligencia Artificial y Ciberseguridad en el Sector Bancario En un entorno cada vez más digitalizado y expuesto a amenazas cibernéticas sofisticadas, el sector bancario enfrenta el reto constante de proteger sus activos digitales y la información sensible de millones de usuarios. Las tradicionales medidas de seguridad informática, aunque útiles, resultan insuficientes frente a la velocidad y complejidad de los ataques actuales. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) surge como una aliada estratégica capaz de transformar la ciberseguridad mediante soluciones proactivas, adaptativas y automatizadas. Este trabajo de investigación tiene como objetivo general : aplicar técnicas de inteligencia artificial para optimizar los sistemas de seguridad en empresas bancarias del Perú. Objetivos específicos: Analizar las principales amenazas de ciberseguridad que enfrentan las ...